摘 要：在数智化浪潮的推动下，油田企业党建工作迎来了前所未有的变革机遇。数智化技术的应用为党建工作提供了更高效、便捷的平台，不仅是对传统党建工作模式的升级，也是对党建工作内涵与外延的深刻拓展。基于此，本文以大数据、云计算、人工智能等技术为支撑，构建数智化党建创新框架，提出“平台建设—场景应用—机制创新”三位一体的实践路径。通过构建智慧党建平台，实现党员信息的数字化管理，同时根据党员的需求和兴趣，提供个性化学习资源和服务，有效提升党员的参与度和满意度。

关键词：数智化；油田企业；党建工作模式；工作创新

中图分类号：D267    文献标识码：A    文章编号：1671-2064（2025）09-0174-03

0引言

在新时代党的建设总要求与数字化转型战略深度融合的背景下，油田企业因地域分散、生产环境复杂等特征，长期面临党建管理覆盖难、效率低等现实问题。本文以数智化技术为支撑，聚焦油田企业党建场景，探索技术与组织管理的融合路径，不仅从理论层面拓展了国有企业党建创新中“技术—制度—人”的协同机制，也从实践层面为解决基层党员学习碎片化、组织生活参与度不足、跨区域党建协同效率低等痛点提供可复制的解决方案，为新时代能源行业党建引领高质量发展提供重要参考。

1油田企业党建工作现状与挑战

1.1传统党建模式的特点

由于油田企业的生产特性，党建工作长期面临跨地域、多层级、党员流动性强的组织架构挑战。例如，油田企业的基层单位分布广泛，党员常驻偏远井站或流动于多个作业区，导致党组织管理半径大、沟通效率低。传统模式下，党建工作常依赖集中式会议和纸质化流程，学习形式单一且难以覆盖全员，部分党员因生产任务繁重或地域限制无法及时参与组织生活，活动参与率普遍偏低。此外，考核机制多依赖人工统计与主观评价，缺乏量化指标，易出现“以抄代学”等形式化问题。例如，某企业因考核体系不完善，党员学习记录与实际成效脱节，导致党建工作流于表面，未有效激发党员积极性^[1]。

1.2数字化转型的迫切性

随着新时代党员群体年轻化、知识化趋势的增强，其对智能化、便捷化党建服务的需求日益显著。年轻党员更倾向于通过移动端平台、虚拟现实（VR）党课等数字化工具参与学习，而传统模式难以满足其互动性与灵活性需求。同时，油田企业安全生产压力与党建融合的管理需求推动了数字化转型。例如，为了推进党建与安全环保工作的深度融合，传统人工管理模式难以实时追踪跨区域安全任务执行情况，亟须数智化平台实现动态监管与数据联动。

2数智化驱动党建创新的理论框架

2.1核心概念界定

数智化是数字化与智能化深度融合的产物，核心在于通过数据采集、分析与智能算法实现管理决策的精准化与动态优化。在油田企业党建场景中，数智化不仅体现为技术工具的应用，更强调将油田生产特性与党建目标耦合。例如，智慧党建需要深度融合油田企业“点多、线长、面广”的空间特征，构建适应野外作业、跨区域协作的党建体系，形成以数据为纽带、以安全生产为基点的特色化路径。这种融合既要求技术手段的适配性，也要求重构党建业务流程，使党组织活动与油田生产周期、风险防控等核心任务形成有机联动。

2.2技术支撑体系

数智化党建的创新依托四大技术支柱。其一，大数据分析技术可以构建党员画像系统，通过行为数据动态评估党员学习成效与组织贡献度，为精准激励提供依据。其二，云计算与移动端平台支撑远程实时互动，可以解决油田党员分散导致的集中学习难问题。比如，通过“党建云课堂”实现偏远井站党员在作业间隙参与线上组织生活。其三，互联网技术打通油田生产现场与党建管理场景。例如，通过井场传感器实时采集党员安全履职数据，同步至党建平台，形成“生产+党建”双维度考核。其四，AI技术赋能智能问答机器人解答党务问题，并借助虚拟现实技术打造沉浸式党课。比如，胜利油田开发的“红色油井”实景教学模块，使党员在模拟勘探作业中感悟红色精神^[2]。

2.3创新逻辑

数智化驱动的党建创新遵循双重逻辑转变。在决策模式上，突破传统经验主导的粗放式管理，转向基于党员行为数据、组织效能指标的精细化决策。例如，通过分析学习平台点击热力图优化课程推送策略，使培训内容与党员需求精准匹配。在组织形态上，重构金字塔式科层结构，构建跨地域、跨部门的分布式协同网络。以塔里木油田为例^[3]，其依托区块链技术建立去中心化党建协作平台，实现沙漠腹地党支部与总部党组织的任务同步、资源共享，形成“云端支部+实体支部”的弹性管理架构。这种创新逻辑既提升了党建活动的渗透力，也为油田企业“党建+生产”双融双促提供了方法论支撑。

3数智化党建模式的创新实践

3.1平台建设

以“石化党建平台”为例，其架构基于“云端协同+终端适配”理念，整合在线学习、党费管理、组织生活记录、党员考核四大核心功能模块。其中，在线学习模块依托AI算法实现课程智能推荐，实时更新党中央最新央策部署信息以及中国石化党组最新工作要求信息，为党员提供最新、最权威的学习资料。党费管理模块通过银企直连与区块链技术，实现党费缴纳透明化与自动化核销，党费收缴覆盖率达到100%。组织生活记录模块支持跨区域党支部线上签到与议程同步，解决偏远井站党员参会难的问题。党员考核模块则通过多维数据采集（比如学习时长、任务完成度、群众评价）生成动态积分，为评优评先提供客观依据^[4]。

3.2场景化应用

在智能化学习场景中，引入AI虚拟讲师与智能学习助手，根据党员的学习进度与兴趣偏好，制定个性化学习计划，并通过自然语言处理技术，实时解答党员在学习过程中遇到的问题。此外，利用VR/AR技术，党员可以身临其境地参与历史事件重现、红色文化体验等活动，使学习更加生动有趣，有效提升党员的学习积极性与参与度。在协同化服务场景中，搭建“生产+党建”双通道平台，一线班组可以通过移动端实时上报设备安全隐患，党支部在线派发党员先锋任务，形成“问题发现—党员认领—闭环整改”的联动机制。

3.3机制创新

数智化驱动下，油田企业突破传统的激励与考核模式。一方面，建立数据驱动的党员激励机制，将党员积分与培训活动、评先推优挂钩，积分排名前10%的党员优先考虑外派培训和评先推优。另一方面，构建党建与生产融合的“双螺旋”考核体系，将“党支部达标率”与“安全环保”双重指标纳入考核，在保障生产安全的同时，基层党支部更加注重提升自身的党性修养和组织纪律性，通过数据反馈形成“党建优化、生产提效”的良性循环。

4实践成效

数智化党建模式的实践成效在油田企业中十分显著。依托石化党建平台，党员在线学习覆盖率从传统模式的72%跃升至98%，跨区域组织生活筹备周期由平均7天缩短至2天，党务工作效率提升65%^[5]。例如，针对生产一线作业时间碎片化问题，开发移动端“党建之声”模块，利用作业间隙推送党史知识、安全规范等简短内容。基于党员行为构建“学习轨迹”“成长足迹”，通过分析学习记录、发展过程等指标，增强党员自我提升动力，使党员教育培训工作更加精准、高效。2022年，全油田后进党员转化率达83%，较传统人工排查效率提升了3倍^[6]。数智化党建的溢出效应显著提升了油田企业的社会影响力。例如，中国石化的公众开放日活动，通过视频直播展示中国石化的科技创新和绿色低碳实践，AR互动重现会战场景，吸引了百万公众参与。

5挑战与对策建议

5.1实践问题

数智化党建在油田企业的落地过程中仍面临多重挑战。其一，数据安全与隐私保护风险凸显，油田党建平台涉及党员个人信息、组织考核数据等敏感内容。其二，技术与党建业务融合存在适配性障碍，部分企业盲目引入通用型党建系统，未能贴合油田野外作业、安全生产等特殊场景需求。其三，老龄党员技术接受度差异显著。调研显示，50岁以上党员中仅32%能熟练使用智能党建终端，部分老同志因操作困难产生“数字焦虑”，甚至抵触线上组织生活，导致数智化覆盖存在结构性断层^[7]。

5.2优化路径

针对上述问题，要构建系统性转型策略。首先，建立“党建+技术+管理”三维协同机制，明确技术部门、党务部门与生产单元的权责边界。例如，成立数字化转型联合工作组，制订《党建数据安全管理规范》，将区块链加密技术与党员权限分级管理相结合，推进核心数据零泄漏。其次，加强复合型党建人才培养，通过“理论培训+场景实训”双轨模式，培养既懂党务又懂技术的骨干队伍。最后，实施动态迭代的转型策略，建立“试点反馈优化”闭环机制，针对老龄党员增设语音导航、子女代管等适老化模块，提高50岁以上党员智能党建终端使用率。

6结语

本文通过理论建构与实践验证表明，数智化转型不仅能实现油田企业党建从经验管理向数据决策的范式跃迁，更能通过技术赋能破解传统模式下组织分散、效率低下、覆盖不足等结构性矛盾，为“党建+生产”深度融合提供可复制的路径。未来，油田企业党建应该进一步探索沉浸式虚拟组织生活、去中心化党建协作网络等场景，在技术迭代中持续释放党建引领高质量发展的乘数效应，为新时代国有企业治理现代化贡献更具前瞻性的实践样本。

参考文献

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[3] 屈雪峰,姚卫华,邹永玲,等.长庆油田数智化油藏建设理论与实践[J].大庆石油地质与开发,2024, 43(3):225-232.

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[5] 张保书,王琦,林俊杰,等.构建完善油气田企业新型组织体系的探索与实践[J].石油组织人事, 2022(12):45-50.

[6] 李芦芦.坚持党建引领 推进企业数智化建设[J].支部建设,2022(35):49-50.

[7] 薛原,张少飞,李海涛,等.数智化“安眼工程”助力油田监督方式转型探索[J].中国安防, 2024(3):102-106.

Innovation and Practice of Party Building Mode in Oilfield Enterprises Driven by Digital Intelligence

LI Suyi

(Yakela Gas Extraction Plant, Sinopec Northwest Oilfield Company, Kuqa  Xinjiang  842000)

Abstract:Driven by the wave of digital intelligence, oilfield enterprises have encountered unprecedented opportunities for transformation in party building work. This not only represents an upgrade to traditional party building models but also a profound expansion of their connotations and extensions. The application of digital intelligence technologies provides a more efficient and convenient platform for party building work. This study supports this with big data, cloud computing, and artificial intelligence, constructing an innovative framework for digital intelligence party building. It proposes a three-pronged practical path of “platform construction—scenario application—mechanism innovation.” By building a smart party building platform, it has achieved digital management of party member information and can provide personalized learning resources and services based on the needs and interests of party members, effectively enhancing their participation and satisfaction.

Key words:digital intelligence;oilfield enterprises;party building mode;work innovation