鲁金锦

（中国石化河南石油勘探局有限公司新闻中心，河南郑州 473132）

 

摘 要:本文从AI技术的演进及其在主流媒体生态构建中的影响入手，探讨了AI技术在主流媒体生态构建中的应用。通过分析AI技术对智能融媒体、产销体系、媒体组织变革、产业融合和生态竞合的影响，提出了AI技术在主流媒体生态构建中的具体应用策略。最后，总结AI技术在主流媒体生态构建中的重要作用，为我国主流媒体的发展提供理论支持。

关键词:AI技术主流媒体生态构建智能融媒体产业融合

中图分类号:G206 文献标识码:A 文章编号:16712064（2024）19000903

 

0引言

随着互联网的快速发展，人工智能（AI）技术逐渐成为推动社会进步的重要力量。主流媒体作为党和国家舆论引导的重要阵地，肩负着传播正能量、引导社会舆论的重要使命。在新的媒体环境下，AI技术在主流媒体生态构建中发挥着越来越重要的作用。本文旨在探讨AI技术在主流媒体生态构建中的应用及其影响，为我国主流媒体的发展提供理论支持。

1 AI技术的演进

1.1主要阶段

AI技术的发展历程可以分为三个阶段计算智能、感知智能和认知智能。从初期AI技术主要通过高速计算来解决复杂问题，到集视觉、听觉能够理解人类语音指令的感知智能阶段，再到能够模拟人类进行自主决策和创造性思考，经过三个阶段的发展，AI技术终于为在复杂场景下的应用提供了可能。

1.2当前特征

首先，大数据驱动为AI提供了丰富的“原料”，使得机器学习模型能够通过分析大量数据来发现规律、预测趋势。其次，算法优化不断提高识别和决策的准确性，从而推动AI技术在各个领域的应用不断深入。再次，实现跨界融合。AI技术与各领域紧密结合，在医疗、教育、金融、交通等多个领域，正在推动一场产业创新的大潮。最后，伦理关注成为AI技术发展不可忽视的一环。例如，隐私保护、算法偏见、责任归属等问题引发了社会各界的广泛讨论。如何确保AI技术的健康发展，同时保护人类的权益，成为当前AI技术发展的重要课题[1]。

2 AI技术在主流媒体生态构建中的影响分析

2.1加速智能融媒体的迭代

AI技术的融入正在加速主流媒体向智能融媒体的转型。这一过程涉及内容生产、传播渠道、用户服务等多个层面的智能化升级。在内容生产方面，AI技术可以通过自动化写作、编辑辅助、内容审核等手段，大幅提升媒体工作效率。AI能够快速生成新闻报道草稿，减轻记者负担，同时保证信息的时效性。在传播渠道方面，AI技术通过数据分析能够洞察用户的阅读习惯和偏好，从而实现个性化推送，提高用户的参与度和满意度，让传播内容分发更加精准和高效。在用户服务方面，智能融媒体利用智能客服、互动交流等为用户提供更加贴心的服务。这些智能化手段共同作用，使内容质量和传播效果得到显著提升，推动媒体行业持续迭代和进步。

2.2构建智能产销体系

AI技术在主流媒体中的应用，不限于内容生产和传播，还深入到产销体系的构建中。通过用户画像技术，媒体可以精准描绘出目标受众的特征，将合适的内容推送给相应的用户，从而生产出更符合市场需求的内容。同时，AI技术通过分析用户数据，监测市场动态、预测内容趋势，帮助媒体制订更加科学的传播投放策略，提升内容的价值，也为媒体创造更多的盈利模式，推动整个媒体行业向智能化、高效化方向发展[2]。

2.3催化智能媒体组织变革

AI技术的融入正在催化主流媒体在组织架构、运营模式、人才培养等方面的深刻变革。在组织架构上，传统的层级式结构正在向更加扁平化、灵活化的方向发展。AI技术的应用使信息流通更加迅速、决策过程更加高效，从而提高了组织的响应速度和决策质量。在运营模式上，智能化工具和平台的使用，实现了媒体内容生产、编辑、发布等流程的自动化，大幅提升了运营效率。同时，AI技术还能够通过数据分析，为媒体提供市场趋势预测和用户需求洞察，引导媒体资源的合理配置。在人才培养上，AI技术的应用要求媒体从业者掌握新的技能，如数据分析和算法理解，促使媒体机构重新审视其人才培养和引进策略，以适应智能媒体时代的需求。

2.4加速产业融合

AI技术的快速发展，正在成为推动主流媒体与其他产业融合的重要力量。通过与互联网、大数据、物联网等技术的结合，主流媒体不仅在内容形式和传播渠道上实现创新，还在业务模式上实现跨越式发展，使媒体内容可以跨越传统界限，延伸到智能家居、智能交通等多个领域。这种跨行业、跨领域的融合，不仅为媒体带来了新的增长点，也为整个信息产业链的创新发展提供了动力，推动了媒体行业向更加开放、互联的方向发展[3]。

2.5推动智能媒体生态竞合

AI技术的应用正在重塑主流媒体的竞争与合作格局，推动形成多元化、智能化的媒体生态。在这个生态中，不同类型的媒体机构在竞争中寻求合作，共同探索新的发展路径。一方面，媒体通过数据分析精准定位市场，发挥各自的内容优势，形成差异化竞争另一方面，媒体之间也在共享资源、技术和服务，通过合作实现优势互补，共同开拓市场。这种竞合关系促进了媒体生态的动态平衡，推动了内容创新、服务升级和产业升级，为媒体行业的可持续发展注入了新的活力。在这个过程中，AI技术作为纽带，不仅促进了媒体内部资源的优化配置，也推动了整个媒体生态系统的繁荣发展[4]。

3 AI技术在主流媒体生态构建中的应用

3.1内容生产环节

在内容生产环节，AI技术的应用正在彻底改变传统的媒体工作流程。智能选题利用大数据分析技术，可以实时监测热点事件及其趋势，帮助编辑和记者快速识别具有新闻价值的话题，从而提高内容的相关性和吸引力。AI写作工具则通过自然语言处理技术，能够自动生成新闻报道，不仅极大地提高了写作效率，还能在突发事件发生时迅速响应，保证信息的及时更新。在编辑环节，AI技术可以辅助编辑进行文本校对、语法修正，甚至风格调整，减少人为错误，提升内容的专业性。此外，AI在内容审核方面的应用日益成熟，通过智能识别技术，可以快速识别和过滤掉违规内容，确保信息的安全性和合规性，识别出不当或敏感的视觉元素，保障媒体内容的健康传播。

3.2传播渠道环节

在传播渠道环节，AI技术的应用已经引发了媒体内容分发和推广的革命性变革。智能分发系统的出现，依托于用户行为数据和算法的持续优化，实现了内容的个性化推荐。这种推荐机制确保用户在浏览媒体内容时，能够接触到更加符合个人兴趣和需求的信息，极大地提升了用户的参与度和对媒体的忠诚度。

AI技术的应用不仅限于单一平台的优化，它还能够深入分析不同传播平台的特性，为内容创作者提供跨平台传播的策略支持。例如，在社交媒体平台上，AI算法通过分析用户的点赞、评论、分享等互动数据，识别出哪些内容更受欢迎、哪些时间段用户活跃度更高，据此调整内容推送策略，进而增强传播效果。智能化的传播渠道管理，不仅提高了内容分发的效率和精准度，还降低了人力成本，使得媒体机构能够将更多资源投入内容创作和用户体验的提升上。AI技术已经成为媒体机构提升内容传播效果、增强用户互动和扩大市场影响力的关键因素。随着技术的不断进步，AI在传播渠道环节的作用将更加凸显，从而为媒体行业的未来发展开辟新的道路[5]。

3.3用户服务环节

AI技术的融入，正以前所未有的方式提升用户体验和满意度。AI通过构建精细化的用户画像，深入挖掘用户的浏览历史、互动行为和个性化偏好，实现对用户需求的精准定位，有针对性地推出个性化内容和服务，进而增强用户对媒体的忠诚度和黏性。智能客服的引入，颠覆了传统的用户服务模式。AI驱动的聊天机器人和虚拟助手为用户提供了全天候即时响应和解决方案，能够高效为用户答疑、处理投诉，甚至能够基于用户的行为数据预测其潜在需求，主动提供帮助。这种全天候、高效率的服务模式减轻了人工客服的工作压力，显著提升了用户的满意度。此外，个性化推荐功能的运用，进一步增强了用户的参与感和媒体的活跃度。AI技术通过分析用户的浏览行为和互动数据，精准推送用户感兴趣的内容，不仅提高了用户对媒体内容的点击率和阅读时长，也促进了用户与媒体之间的互动，为媒体带来了更高的用户活跃度和市场竞争力[6]。

3.4监管环节

在媒体监管领域，传统的监管方式已难以适应新的媒体环境。AI技术借助大数据分析技术，能够实现对网络舆情的实时监控，从而快速识别出潜在的舆论风险。这种能力为监管决策提供了及时、准确的数据支持，使得监管机构能够更加主动地应对可能出现的社会问题。AI技术在监管中的应用不仅体现在对已有信息的分析上，还在于其强大的预警功能，预测未来可能发生的负面事件，为监管者提供预警信号。这种前瞻性的监管手段使监管者有更多时间准备和制订应对策略，有效防止事态扩大，维护社会稳定。在舆论引导方面，AI技术的应用同样发挥着重要作用。它能够对公众意见进行深入分析，了解不同观点的分布和趋势，帮助监管者制订更加精准的舆论引导策略，不仅提高了舆论引导的效果，也增强了监管工作的科学性和针对性。此外，AI技术在自动识别和过滤不良信息方面表现出色。针对网络中虚假新闻、色情暴力等内容，AI能够通过图像识别、文本分析等技术，迅速识别并过滤有害信息，保障网络环境的清朗。这种智能化的监管手段极大地提高了监管效率，减少了人力物力投入，同时也减轻了监管人员的工作量[7]。

4结语

AI技术在主流媒体生态构建中发挥着重要作用，推动媒体向智能化、融合化方向发展。面对AI技术的快速发展，主流媒体应抓住机遇，积极拥抱变革，实现自身发展与创新。当然，AI技术在媒体领域的应用仍面临诸多挑战，如伦理问题、数据安全等，尚需进一步研究和探讨。

 

参考文献

[1] 盖群.AI技术在主流媒体生态构建中的应用探讨[J].广告大观,2023(26):5658.

[2] 王希.主流媒体基于AI技术的国际精准传播研究[J].传媒,2023(18):5152.

[3] 阎海虹.智媒时代主流媒体融合传播的基本逻辑,范式与生态重构[J].东南传播,2023(3):1114.

[4] 孔德会.5G背景下主流媒体新闻生产融合创新[J].中国报业,2023(17):129131.

[5] 邵晓晖,王永连,徐志斌,等.向AI而生——主流媒体需做好“四则运算”[J].新闻战线,2024(11):2024.

[6] 翟冀恺,张静远.主流媒体AI赋能在媒介素养养成中的作用研究[J].互联网周刊,2022(15):3638.

[7] 陆先高.变革与创新:AI引领媒体融合发展新趋势[J].传媒,2024(12):4044.

 

作者简介鲁金锦（1978—），男，河南镇平人，研究方向新闻宣传。

 

The Application of AI Technology in the Construction of Mainstream Media Ecosystem LU Jinjin

(News Center of Sinopec Henan Petroleum Exploration Bureau Co., Ltd., Zhengzhou  Henan  473132)

Abstract:Starting from the evolution of A technology and its influence on the construction of mainstream media ecology, this paper discusses the application of Al technology in the construction of mainstream media ecology. By analyzing the influence of Al technology on intelligent media integration, production and marketing system, media organization reform, industrial convergence and ecological competition and cooperation, this paper puts forward the specific application strategies of Al technology in the construction of mainstream media ecology. Finally, it summarizes the important role of AI technology in the construction of mainstream media ecology, and provides theoretical support for the development of mainstream media in China.

Key words:Al technology;mainstream media;ecological construction;intelligent media integration; industrial convergence